diff --git a/数据结构与算法之美/时间和空间复杂度.md b/数据结构与算法之美/时间和空间复杂度.md
index 472ea32..df03077 100644
--- a/数据结构与算法之美/时间和空间复杂度.md
+++ b/数据结构与算法之美/时间和空间复杂度.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-复杂度的计算是算法中至关重要的一个知识点
+复杂度的计算是算法中至关重要的一个知识点，它指的是一个数量级
 
 ## 时间复杂度
 
@@ -16,7 +16,7 @@ O(n * logn) 常见于循环嵌套二分的算法中
 ## 空间复杂度
 
 O(1) 无论输入的量级有多大，始终都保持相同空间量
-O(n) 计算量和输入的量级成正比，即输入量级越大计算量越大
-O(n^2) 计算量是输入量级的平方
-O(logn) 计算量是数据量的对数
+O(n) 空间量和输入的量级成正比，即输入量级越大空间量越大
+O(n^2) 空间量是输入量级的平方
+O(logn) 空间量是数据量的对数
 O(n * logn) 数据量 * 数据量的对数
\ No newline at end of file
diff --git a/数据结构与算法之美/深度优先遍历.md b/数据结构与算法之美/深度优先遍历.md
index 0c8c0f1..88f1af9 100644
--- a/数据结构与算法之美/深度优先遍历.md
+++ b/数据结构与算法之美/深度优先遍历.md
@@ -1,4 +1,3 @@
-# 深度优先遍历
 TODO：占个位置以后再写
 
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